基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)通常包括五個(gè)步驟：車牌圖像采集、車牌定位、字符分割和光學(xué)字符識別。汽車圖像采集模式?jīng)Q定了車牌識別技術(shù)路線。世界上的兩條主要技術(shù)路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生負(fù)面心理影響，也不會對環(huán)境造成新的電子污染。它們屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路是指白天使用自然光、夜間輔助照明光源和彩色相機(jī)收集車輛真實(shí)彩色圖像，通過彩色圖像分析處理識別車牌的方法。自然光真實(shí)彩色識別技術(shù)路線與人們的眼光習(xí)慣一致。真實(shí)的彩色圖像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息，不僅可以用來識別車牌，還可以識別車牌顏色、車輛、數(shù)字車型，如顏色特征。

采用相機(jī)采集圖像，實(shí)現(xiàn)前端所有基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像取證，為未來智能交通系統(tǒng)工程界面預(yù)留前景。

紅外光路利用車牌反射和紅外光學(xué)特性采集車輛灰度圖像。由于紅外特性，車輛幾乎只能在圖像中看到車牌，然后通過黑白圖像處理識別車牌。nm紅外照明裝置可以捕捉到一個(gè)很好的反光車牌圖像。因?yàn)榧t外光不是可見光，不會對司機(jī)產(chǎn)生視覺沖擊。

此外，無論是較亮的一天還是較黑暗的小時(shí)，紅外照明器都提供恒定的光線，圖像都是一樣的。唯一的例外是白天，有時(shí)會看到一些許可證的細(xì)節(jié)，因?yàn)殛柟庠谇缣斓挠绊?。使用紅外燈的缺點(diǎn)是捕獲的車牌圖像不是彩色的，無法獲得車輛圖像，嚴(yán)重依賴于車牌的反射材料。